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Proteomic Approach Reveals FKBP4 and S100A9 as Potential Prediction Markers of Therapeutic Response to Neoadjuvant Chemotherapy in Patients with Breast Cancer
蛋白质组学方法揭示FKBP4和S100A9是潜在的预测辅助化疗方法治疗乳腺癌患者的
治疗反应的标志物
摘 要：
虽然多柔比星和多西紫杉醇联用的治疗方案被广泛的用于治疗乳腺癌患者，但是有些患者对这些化疗药物具有内在的耐药性，这对于上述治疗方案来说是一个已经被披露的主要障碍。我们目标是在进行辅助化疗之前，在乳腺癌患者的穿刺活检组织中发现潜在的可预测药物耐药性的标志物。我们利用质谱分析法分析了那些收集到的化疗前的组织。总共有2331种蛋白被鉴定出来，通过蛋白的质谱数我们相对量化了药物敏感组（DS）和药物耐药组（DR）的蛋白量。其中，有298种蛋白在两组中的表达量差异在1.5倍以上。我们通过免疫印迹法进一步确认了部分表达存在差异的蛋白（DEPs）。生物信息学分析显示，这些表达存在差异的蛋白大都与药物代谢、急性期反应信号以及线粒体中的脂肪酸延长有关。我们在临床上验证了两个通过免疫组化方法发现的蛋白：FKBP4和S100A9，发现他们可能是区分乳腺癌患者中的药物敏感组和药物耐药组的预测标志物。研究结果证实，定量蛋白质组学/生物信息学方法是一种可用的发现药物耐药性的预测标志物的方法，并可能发展出一种新的新治疗策略。
Won Suk Yang,et al.J. Proteome Res. 2012, 11:1078–1088.
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